加密货币市场会产生大量的短期价格变动，但预测价值不大。 Worthmintery 的流程旨在在做出资本分配决策之前过滤这些噪音。
订单簿深度、链上流量和历史价格序列是连续摄取的，而不是按固定间隔采样的，因此不会错过短暂的结构性变化。
模型根据不同的历史市场状况（包括长期回撤）进行训练和验证，以评估策略在部署之前的表现。
头寸规模根据已实现的波动性和所持资产的相关性进行调整，从而减少风险升高期间对任何单一资产的集中度。
下图描述了当前策略配置如何针对历史数据执行。它们不是对未来回报的预测，而是与用于产生回报的方法一起呈现。
所有数据均来自多个市场周期的回测模拟，并以欧元计价以供参考。回溯测试的表现并不能保证未来的结果，爱尔兰投资者应该将这些指标视为方法论的说明，而不是预测。
投资者设定运营边界。人工智能在其中进行优化，而不是代表投资者做出不受约束的决策。
根据模型的训练参数持续评估市场状况，并随着新数据的到来而更新，而不是按照固定的每日计划进行更新。
当分配超出投资者设定的阈值时，投资组合权重会自动调整，从而消除日常维护中的手动时间决策。
投资者在任何自动活动开始之前定义每项资产的最大风险敞口、可接受的回撤限额以及重新平衡频率。
基础设施按照受监管的金融平台使用的做法进行分段和访问控制，并对静态和传输中的数据应用加密。
Worthmintery 通过许可的 API 访问连接到交易账户，并且在策略执行过程的任何阶段都不托管客户资金。
保留帐户和策略数据仅用于提供服务的目的，不会出于营销目的与第三方共享。
系统在冗余的、地理位置分散的环境中运行，以降低单点故障影响策略执行的风险。
在投入任何资本之前请求访问审查方法细节、回测数据和当前风险参数。
在爱尔兰，加密资产投资的监管方式与传统金融工具不同，并且存在重大损失风险，包括资本全部损失。回测表现仅供参考，并不代表未来结果。本材料不构成投资建议。